学会用列举法(列表/画树状图)求概率,掌握"不重不漏"的列举技巧。
🎲 列举两枚骰子的所有36种结果,求"点数之和为7"的概率。
6×6 列表(部分):
| 骰B=1 | 骰B=2 | 骰B=3 | 骰B=4 | 骰B=5 | 骰B=6 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 骰A=1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 骰A=2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 骰A=3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 骰A=4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 骰A=5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 骰A=6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
和为7的结果:(1,6)(2,5)(3,4)(4,3)(5,2)(6,1) → 共6种
P(和为7) = 6/36 = 1/6
🌳 画树状图求:抛3次硬币,恰好2次正面的概率。
树状图展开(8条路径):
恰好2次正面:3条路径(HHT, HTH, THH)
P(恰好2次正面) = 3/8
🎒 袋中有3红2白共5个球,摸2个(不放回),求"一红一白"的概率。
列举所有可能:
P(一红一白) = 6/10 = 3/5
| 表面活动 | 下方埋的思想 | 讲法要点 |
|---|---|---|
| 列举法 | 不重不漏的思维 | 列举不是为了"列",是为了"不漏不重"——这是数学严谨性的起点 |
| 树状图 | 分步思考 | 把复杂问题拆成一步步小选择——每一步都简单,合起来就完整 |
🔹 列举法的"不重不漏"→ 为 L5 游戏公平性判断提供工具:列举所有结果后比较双方胜率
🔹 树状图 → 为后续更复杂的概率问题(如多次实验)打下方法论基础